俄羅斯企業已加緊努力，與國內流程自動化解決方案提供商合作開發自己的軟件。俄烏沖突以來，歐美制裁導致俄羅斯企業與外國軟件斷開連接，為維持運營，實施軟件系統重建。
謝維爾已開始為其高爐開發軟件，并計劃在今年年底前將高爐運營完全轉移到新軟件上。謝維爾已將7600萬美元預算用于今年的IT基礎設施投資和推動生產過程進一步實現數字化的相關項目。
另一個國外軟件替代的例子是馬格尼托哥爾斯克鋼鐵公司（MMK，以下簡稱：俄馬鋼）最近完成的“數字孿生和采購建模”項目。該解決方案基于流程挖掘技術，使用模擬建模和NLP分析，優化了倉庫庫存的使用，降低了勞動力成本，加快了供應周期。該項目由俄馬鋼的機器人技術開發中心和俄羅斯IT公司Innodata開發。
據悉，俄羅斯礦業和冶金企業在自有軟件方面的自給率約為20%，其余部分由外國軟件彌補。為礦山、冶煉廠和金屬加工廠提供西方軟件的途徑受到了歐盟和美國對俄羅斯制裁的嚴重打擊，鑒于現代工廠和生產過程的高度自動化，這是一個日益嚴重的問題。
控制設備的第一級自動化系統設計起來并不困難，但復制二級，尤其是三級自動化系統將給俄羅斯鋼鐵企業帶來真正的挑戰，因為在重建過程中需要豐富的數學模型。目前俄羅斯鋼鐵企業已經開始在行業內組建一個軟件客戶聯盟。
另有消息稱，俄馬鋼近日還推出了專有的信息系統，用于產品質量的預測分析。相關數字解決方案是由公司內部開發的，使用機器學習來分析之前的測試數據，使專家能夠對任何技術想法進行建模，而不需要在冶煉和軋鋼設備上花費資源。
該預測分析系統是一個強大的虛擬平臺，其中包括一個十多年來積累的技術參數數據庫。這包括有關冶煉過程的數據，在熱軋廠和冷軋廠生產的產品以及認證過程和機械測試的結果。
新的解決方案使用機器學習和人工智能元素實現了自動數據處理，從而有助于俄馬鋼專家在生產過程中減少產品缺陷和其他發生人為錯誤的行為，從而改善產品性能，符合標準以及調整技術參數，提高生產率，降低成本，并加快新產品研發生產等。數字建模平臺節省了物質和人力資源，同時還確保工業能力不會被用于測試目的。專家還能夠對當前的生產技術進行調整，以確保俄馬鋼產品具有卓越的質量。
俄馬鋼研發中心和信息服務專家使用開放源代碼，開發了該預測分析系統，確保IT系統不依賴進口，并支持公司內部能力進一步發展。
該系統在俄馬鋼的數字奧林巴斯企業競賽中被評為“年度最佳數字項目”，相關的技術解決方案和進展情況已于2022年12月27日公布。該獎項的目的是激勵和支持俄馬鋼數字戰略的計劃和倡議，同時確定最佳IT項目，并支持員工中數字轉型牽頭人的發展。 |
